🗜️
历史压缩
自动压缩历史消息，保留近期记忆，老对话交给小模型摘要。
ContextChefTypeScript/JavaScript AI Agent 的上下文编译器
压缩历史、裁剪工具、持久化记忆，把同一套状态编译到 OpenAI / Anthropic / Gemini —— 不接管你的控制流。
Skip to content
📌
约束固定
pinned: true 的消息原文穿过压缩，且永不被 compact() 清除 —— 策略文本不会丢。
♻️
可逆归档 + 召回
压缩前的完整片段会被存储并在摘要中以 URI 引用；recall_context 工具可按需还原精确细节。
☁️
服务端上下文管理
把 LLM 压缩交给 Anthropic 服务端 compaction，裁剪 / skills / 记忆 / VFS 仍留在客户端。
💾
持久化压缩
planCompaction / compactHistory（以及 AI SDK 和 TanStack 移植版）把你的存储压缩一次并持久化结果。
🧰
工具裁剪
按任务动态裁剪工具列表，或用双层架构（稳定分组 + 按需加载）彻底消除工具幻觉。
🚦
运行时工具闸门
Pruner blocklist + checkToolCall，覆盖权限、环境、限流、沙箱等场景；默认 KV-cache 友好。
🔀
多 Provider 编译
同一套 prompt 编译到 OpenAI / Anthropic / Gemini，prefill、cache、tool call 格式自动适配。
🎯
动态状态注入
Zod schema 强类型状态注入，每次调用前强制对齐当前任务焦点。
🛡️
输出护栏
withGuardrails 强制 XML 输出契约并设置 assistant prefill，在不支持原生 prefill 的 provider 上自动降级。
📦
VFS 卸载
自动截断超大工具输出并卸载到虚拟文件系统，保留错误行 + context:// URI 指针供按需取回。
🧠
跨会话记忆
模型通过 tool call 主动持久化关键信息（项目规范、用户偏好），下次会话自动注入。
⏪
快照与恢复
一键捕获和回滚全部上下文状态，支持分支探索与错误恢复。
🪝
外部上下文钩子
onBeforeCompile 让你在编译前注入 RAG 检索结果、AST 片段或 MCP 查询。
📊
可观测性
统一事件系统 —— chef.on('compress', ...) 一个入口订阅所有内部模块的日志、指标和调试信息。
🎭
Skill
Skill 原语按阶段打包指令 + 工具注解，支持从 SKILL.md 文件加载（与 Claude Code / Mastra / OpenCode 同格式）。